基于数据的油耗与排放

2015年起，联合小熊油耗、智驾行等平台，以用户实际驾驶的海量数据为基础，分析基于车型类别、车辆技术、车龄以及地域等多个维度在用车实际油耗表现，并以实际油耗与工况认证油耗之间的差异为衡量指标，识别出导致油耗升高的具体因素，并提出降低车辆实际油耗的建议。

该系列研究为国内最先开展的基于大数据的在用车实际油耗研究，在学术领域、行业以及用户端产生了重要影响。

在用车实际油耗研究提升了研究机构、行业及公众对车辆实际驾驶油耗数据的了解，明确了既有工况测试条件的局限性，进一步推动了汽车燃料消耗量标识的更新和“中国工况”的制定与应用。

Live-Cycle方法学

iCET建立了开放性Live-Cycle方法学，即通过应用大数据在全球价值链的框架下开发出一套全方位针对交通行业的MRV标准和可持续性量化指标体系，以及建立一个公开的数据研究合作平台。

2015年12月9日，巴黎联合国气候变化大会上(COP21)，发布了“大数据时代的交通：通过应用Live-Cycle™ 框架方法学”来开发针对城市交通系统的大数据研究，并以成都作为试点项目来启动针对“可持续性”概念的全面性倡议，通过大数据和全球价值链(GVC)研究来推进“可持续性”的量化和推广。

中国城市交通排放计算工具

(China Urban Transport Emission Calculator, CUTEC)是2015 年由iCET与E4tech共同开发，供城市决策者制定更有效的交通政策及规划措施，以达到降低城市交通碳排放、改善空气质量（包括CO, HC, PM2.5, NOx, CO2, SOx 及 PM10减排）的终极目标。